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    <title>Document</title>
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  <body>
    <script>
      /* 
      找出最长递增子序列的长度
      ①确定dp数组和下标含义：
      dp[i]  表示长度为i的nums数组(以nums[i-1]结尾)的最长递增子序列长度为dp[i]
      因为我们确保的是dp[i]它一定是递增，只需要比较尾序列即可

      ②状态转移方程
      子序列问题一般都是比较尾部,当前状态依赖于前面的状态,j<i
      只需要if(nums[i-1]>nums[j])  dp[i]=dp[j]+1
      因为j是循环，所以需要循环比较最大值。j从0到i-1的各个位置的最长递增子序列的长度  +1
      dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1)
      ③初始化dp数组
      长度为1的递增子序列都为1 0为0

      ④注意，dp[i]表示已nums[i-1]长度为i的nums数组的最大递增子序列。所以最长的不一定就是以nums[nums.length-1]结尾的
      如 [1,2,3,2] 最长的是123  并非以2结尾的
      */
      var lengthOfLIS = function (nums) {
        let dp = new Array(nums.length + 1).fill(1)
        let max = 0
        dp[0] = 0
        for (let i = 1; i < dp.length; i++) {
          for (let j = 1; j < i; j++) {
            if (nums[i - 1] > nums[j - 1]) {
              dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1)
            }
          }
        }
        return Math.max(...dp)
      }
    </script>
  </body>
</html>
